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信用卡利率可调低？广西一小伙遇到假客服被骗9万余元******url:https://m.gmw.cn/2023-01/05/content_1303244515.htm,id:1303244515

　　全流程线上自助操作，随借随还······现如今，“数字金融”给人们生活带来便利的同时，也给骗子提供了诈骗机会。去年9月，广西的罗先生接到一通自称某金融平台客服打来的电话，结果陷入电信网络诈骗圈套。罗先生共计向对方转账9万余元。近日，南宁铁路民警经过努力，帮其追回了4万余元。

　　2022年9月25日晚，贵港站派出所民警执勤时遇到旅客罗先生匆匆赶来报警说自己被骗了。罗先生告诉民警，当天下午，他接到一通自称某金融平台的客服打来的电话，并声称由于政策调整，国家降低了信用卡利率，可以帮他把绑定在该金融平台上的信用卡利率调低。

　　在所谓“客服”的电话指导下，当天下午4时左右，罗先生向对方指定的银行账户转账49400元。这时对方告知他的信用卡遭到冻结，需要再次转账44900元才可以办理“降低信用卡利率”业务。于是罗先生当晚7时左右又向对方指定的另一银行账户转账，两次共转账94300元人民币。

　　在转完两次账后，对方此前承诺的“转账全额退还”却迟迟不兑现，罗先生这才意识到自己被骗，赶忙报警。

　　接到报警后，贵港站派出所民警第一时间进行止付操作。通过研判资金走向，民警发现受害人部分被诈骗资金相继进入轩某的两个银行账户中，迅速将上述涉案账户冻结。

　　近日，南宁铁路警方将42202元返还给罗先生，而另一部分涉案资金正在进一步追查中。

　　警方提醒

　　冒充金融平台客服要求转账到所谓“安全账户”，是诈骗分子的惯用骗术，市民朋友要提高警惕、多加防范。另外，凡是接到（自称）客服人员的电话，要慎重辨别，以各种理由要求提供银行账户、余额、密码等个人信息的，都是诈骗。

　　南宁晚报·南宁宝客户端记者覃锦华通讯员王超

【科学的温度】如何撬开震后灾害的“盲盒”？******

　　中新网成都1月17日电 (记者贺劭清)滑坡预警预测是公认的世界性难题。“5·12”汶川特大地震后的十余年间，中国地质科研工作者如何从无到有，建立地震诱发滑坡预测模型？如何撬开震后灾害的“盲盒”？中国地灾防治如何走到世界前列？

　　围绕上述问题，2022年“科学探索奖”获得者、成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室副主任范宣梅接受中新网专访，对此进行解读。

范宣梅接受中新网记者专访。　唐启浩摄

　　有哪些因素可能诱发震后地质灾害？

　　范宣梅介绍，余震与降雨是诱发震后地质灾害的主要因素。强震刚发生完，震区容易发生较强余震。在余震影响下，一些在主震中震松、震裂的山体和已经发生滑坡的地方可能还会发生二次滑坡。同样，震后强降雨，也容易导致震区发生二次滑坡或泥石流灾害。

　　为了预测这些可能发生的地质灾害，成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室建立了空天地一体化的“三查”体系。

　　“我们除了大范围搜集卫星遥感数据，还会在雨季前后，对一些重点区域加强监测。”范宣梅表示，如果“9·5”泸定地震震区在2023年发生强降雨，那么磨西沟、湾东河、海螺沟等区域将有较大概率发生泥石流灾害。成理地灾国重实验室团队正准备在几条重点流域布设监测仪器，观测降雨量、沟道里的泥位、水位以及坡体上地震诱发滑坡堆积体的稳定性。

工作中的范宣梅。　受访者供图

　　为什么要建立地震诱发滑坡预测模型？

　　汶川特大地震发生后的十余年间，范宣梅团队前往“4·14”玉树地震、“4·20”芦山地震、“8·3”鲁甸地震和“8·8”九寨沟地震等地震救援第一线，搜集宝贵的影像和数据，并基于全球50余次地震诱发的40多万条灾害数据，结合最新的人工智能算法，建立了地震诱发滑坡近实时预测模型。

　　“汶川特大地震发生后，主要救援力量第一时间前往了汶川，而不是当时受灾最严重的映秀、北川。这是因为当时我们没有及时、全面的卫星数据去在震后第一时间获取灾情灾损信息。”范宣梅指出，地震诱发滑坡预测模型最大的用途，就是填补震后72小时救援黄金时间的信息空白，给震后应急救援提供第一手的支撑和决策信息。

地震诱发滑坡智能预测模型。　受访者供图

　　范宣梅介绍，卫星不会固定在某一个位置拍摄地球某一个固定点位，而是不断围绕地球旋转。如果泸定地震发生时，有一颗卫星恰好正在震区上方，那么这颗卫星可能拍下受灾情况。如果不凑巧的话，那么就需要等这颗卫星下一次再转到泸定地震上方，才能拍到震区受灾影像。甚至有时候，一张好的卫星影像拿到时，距地震发生时已经过去了一个月。

　　“如果完全依赖卫星数据去评估震后灾情，大概率会错过最佳救援时间。”范宣梅表示，地震诱发滑坡预测模型可以基于大数据与人工智能，根据本次地震信息，快速判断哪些地方地质灾害最为集中，哪些地方房屋道路受损最严重，让救援力量第一时间前往最需要救援的位置。